徐萍
"Policy on the wall is not policy in the home." 政策掛在牆上，不等於政策進入家庭。
I grew up in Taiwan with the NHI card as a fact of life. You got sick, you went to the doctor. That system — covering 99.9% of the population at a fraction of Western costs — showed me what a correctly designed public delivery system looks like.
A personal experience with Taiwan's long-term care system — and its structural gap between policy and delivery — is where the question behind the GL Framework was first formed. When a system exists on paper but cannot be reached by the people who need it most, the problem is structural, not intentional.
That question has guided every book, every framework, and every analysis since.
The GL Framework began with a structural observation: when a system's functioning depends on resources it does not measure — the time, labor, and capacity of families and informal caregivers — that is not a design choice. It is cost displacement.
The same pattern appears across sectors. Healthcare. Unemployment insurance. Education. Housing. The system produces a result, but the true cost of producing that result is absorbed by parties who never appear in the budget.
GL measures what those budgets do not: the denominator — the total structural work required to deliver a valid outcome to one person.
Each book addresses a different layer of the same structural question. Together they form the GL diagnostic and measurement methodology.
Examines how institutions allocate disproportionate resources to low-value throughput while higher-value capacities go unprotected.
Kindle →Examines why well-designed interventions sometimes amplify the problems they were built to address, through structural rebound effects.
The prescriptive layer. Structural improvement requires redesigning the denominator itself — restructuring how finite capacity is allocated, not adding resources to existing processes.
Kindle →Introduces the Governance Fluency Index (GFI) — a formula for measuring institutional flow efficiency using publicly available data.
Kindle →Applies the GL framework across nine countries to examine how the same policy goals produce different structural outcomes depending on delivery design.
Available on Amazon Kindle →Technology accelerates. Institutions adapt more slowly. This gap is not a technical problem — it is a structural one, and it requires structural measurement to address.
Kindle →"Government policy must not merely exist.
It must reach the people who need it most,
at the moment they need it most."
"Systems designed to protect
can become systems that harm.
The distance between intention and delivery
is what GL measures."
This is the founding principle of the GL Framework. Every structural analysis, every publication, every engagement begins and ends here.
Ping Xu's work begins with one observation: no institution was designed to fail. Every system that produces poor outcomes was once someone's reasonable solution to a real problem.
The GL Framework does not assign blame. It applies a formula: given what this system was built to deliver, how efficiently does it deliver it? That question has the same answer regardless of political context.
Ping Xu
「政策掛在牆上，不等於政策進入家庭。」 "Policy on the wall is not policy in the home."
我在台灣長大，健保卡是生活的基本事實。生病了就去看醫生，沒有人問你保險，沒有人要你先付錢。那個制度——以西方國家極少數的費用涵蓋 99.9% 的人口——讓我看見什麼叫正確設計的公共服務體系。
一段與台灣長照系統的親身經歷——以及它在政策與實際服務之間的結構性落差——讓 GL 框架背後的核心問題第一次成形。當一個系統在紙面上存在，卻無法被最需要它的人觸及，問題是結構性的，不是意圖性的。
這個問題引導了此後每一本書、每一個框架、每一次分析。
GL 框架從一個結構性觀察開始：當一個系統的運作依賴它從不測量的資源——家庭與非正式照顧者的時間、勞動與能量——那不是設計選擇，而是成本位移。
同樣的模式出現在不同領域：醫療、失業保險、教育、住房。系統產出了結果，但產出那個結果的真實成本，卻由從未出現在預算裡的人承擔。
GL 測量那些預算所不測量的：分母——將一個有效結果送達一個人所需的全部結構性工作量。
每本書處理同一個結構性問題的不同層次，合在一起構成 GL 診斷與測量方法論。
探討機構如何將不成比例的資源分配給低價值的產出，而更高價值的能力卻未受保護。
探討為什麼設計良好的干預有時會透過結構反彈效應，放大它原本要解決的問題。
結構性改善需要重新設計分母本身——重構有限能量的分配方式，而不是在現有流程上疊加資源。
引介治理流暢指數（GFI）——一個使用公開數據測量制度流動效率的公式。
將 GL 框架應用於九個國家，探討相同的政策目標如何因執行設計不同而產生不同的結構性結果。
科技加速，制度適應更慢。這個落差不是技術問題——而是結構性問題，需要結構性測量才能應對。
「政府政策不能只是存在。
它必須在最脆弱的時刻，
主動找到最需要它的人。」
「設來保護的系統，
可以成為製造傷害的系統。
意圖與執行之間的距離，
正是 GL 所測量的。」
這是 GL 框架的創立信念。每一次結構分析、每一篇發表、每一次研究，都從這裡開始，也在這裡結束。
徐萍的工作從一個觀察出發：沒有任何制度是為了失敗而設計的。每一個產出不良結果的系統，都曾經是某個合理問題的合理解答。
GL 框架不指派責任。它應用一個公式：以這個系統被建立來執行的任務為標準，它的執行效率如何？這個問題的答案，與政治脈絡無關。
Ping Xu
「政策挂在墙上，不等于政策进入家庭。」 "Policy on the wall is not policy in the home."
我在台湾长大，健保卡是生活的基本事实。生病了就去看医生，没有人问你保险，没有人要你先付钱。那个制度——以西方国家极少数的费用涵盖 99.9% 的人口——让我看见什么叫正确设计的公共服务体系。
一段与台湾长照系统的亲身经历——以及它在政策与实际服务之间的结构性落差——让 GL 框架背后的核心问题第一次成形。当一个系统在纸面上存在，却无法被最需要它的人触及，问题是结构性的，不是意图性的。
这个问题引导了此后每一本书、每一个框架、每一次分析。
GL 框架从一个结构性观察开始：当一个系统的运作依赖它从不测量的资源——家庭与非正式照顾者的时间、劳动与能量——那不是设计选择，而是成本位移。
同样的模式出现在不同领域：医疗、失业保险、教育、住房。系统产出了结果，但产出那个结果的真实成本，却由从未出现在预算里的人承担。
GL 测量那些预算所不测量的：分母——将一个有效结果送达一个人所需的全部结构性工作量。
每本书处理同一个结构性问题的不同层次，合在一起构成 GL 诊断与测量方法论。
探讨机构如何将不成比例的资源分配给低价值的产出，而更高价值的能力却未受保护。
探讨为什么设计良好的干预有时会通过结构反弹效应，放大它原本要解决的问题。
结构性改善需要重新设计分母本身——重构有限能量的分配方式，而不是在现有流程上叠加资源。
引介治理流畅指数（GFI）——一个使用公开数据测量制度流动效率的公式。
将 GL 框架应用于九个国家，探讨相同的政策目标如何因执行设计不同而产生不同的结构性结果。
科技加速，制度适应更慢。这个落差不是技术问题——而是结构性问题，需要结构性测量才能应对。
「政府政策不能只是存在。
它必须在最脆弱的时刻，
主动找到最需要它的人。」
「设来保护的系统，
可以成为制造伤害的系统。
意图与执行之间的距离，
正是 GL 所测量的。」
这是 GL 框架的创立信念。每一次结构分析、每一篇发表、每一次研究，都从这里开始，也在这里结束。
徐萍的工作从一个观察出发：没有任何制度是为了失败而设计的。每一个产出不良结果的系统，都曾经是某个合理问题的合理解答。
GL 框架不指派责任。它应用一个公式：以这个系统被建立来执行的任务为标准，它的执行效率如何？这个问题的答案，与政治脉络无关。